近日，我校计算机技术与工程学院赵佳教授团队在人工智能领域国际顶级期刊《Expert Systemwith Applications》上发表了题为“Adaptive Feature Fusion and Task-Dynamic Alignment for Real-Time Object Detection on Edge Devices”的研究论文（DOI：https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.128341），论文第一作者为丁言副教授，通讯作者为赵佳教授。《Expert Systems With Applications》是人工智能、运筹学与智能系统等领域的国际顶级期刊，是中科院一区TOP期刊，SCI影响因子7.5。

资源受限的边缘设备由于计算能力有限、实时性要求高及应用场景复杂等特点，使传统的目标检测方法面临精度与效率难以平衡的困境。为此，研究团队提出了一种专为边缘计算环境设计的高效目标检测架构EdgeSight，创新性地融合了轻量化特征提取、任务动态对齐和智能模型压缩技术，以解决现有方法无法同时满足高精度和低延迟需求的问题。EdgeSight通过巧妙整合RepViTBlock模块、可变形卷积检测头和知识蒸馏机制，实现了检测精度与计算效率的最优平衡。实验表明，该架构在多个基准数据集上展现出优异性能，为边缘计算在智能视频分析、工业检测和环境监测等领域的广泛应用提供了技术支撑。